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DeepSeek透視:2025年電商618 AI當(dāng)?shù)蕾u貨?
網(wǎng)經(jīng)社發(fā)布時間:2025年05月29日 13:43:37

(網(wǎng)經(jīng)社訊)導(dǎo)讀:2025年的618電商大促,已不再是簡單的折扣戰(zhàn)、流量戰(zhàn),而是AI(人工智能)全面滲透電商運營的一年。從智能選品、AI主播帶貨、個性化推薦,到AI客服、供應(yīng)鏈優(yōu)化,甚至AI生成營銷內(nèi)容,人工智能正在重塑電商行業(yè)的每一個環(huán)節(jié)。這場年度購物狂歡的背后,是AI技術(shù)從輔助工具升級為核心競爭力的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。為什么AI在2025年618成為電商的核心驅(qū)動力?AI如何改變賣貨邏輯?(詳見網(wǎng)經(jīng)社專題:618年中大促打響 電商們誰更卷?http://qjkhjx.com/zt/2025618)

出品 | 網(wǎng)經(jīng)社

撰寫 | DeepSeek

編輯 | 舒舒

配圖 | 網(wǎng)經(jīng)社圖庫

一、AI主導(dǎo)2025年618的三大原因

1.流量紅利見頂,電商進入“效率戰(zhàn)爭”時代

過去十年,電商依賴流量增長,但隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶增速放緩,平臺和商家不得不轉(zhuǎn)向精細(xì)化運營。AI能精準(zhǔn)分析用戶行為,優(yōu)化投放ROI(投資回報率),降低獲客成本。例如,2025年,AI預(yù)測模型可提前3個月預(yù)判爆款趨勢,幫助商家調(diào)整庫存和營銷策略。

2. AI技術(shù)成熟,從“輔助”到“決策”

2023-2024年,大語言模型(如GPT-5)、生成式AI(如Sora)、AI數(shù)字人等技術(shù)突飛猛進。2025年,AI不僅能寫文案、做客服,還能自主制定營銷策略,甚至實時調(diào)整價格。例如,淘寶的“AI運營官”可自動優(yōu)化廣告投放,京東的“智能供應(yīng)鏈大腦”能動態(tài)調(diào)整物流路線。

3. 消費者習(xí)慣改變:從“搜索”到“AI推薦”

Z世代和Alpha世代更依賴AI推薦而非主動搜索。2025年,電商平臺的首頁已不再是固定欄目,而是AI根據(jù)用戶實時行為生成的動態(tài)界面。例如,抖音電商的“AI逛街”模式,能像真人導(dǎo)購一樣與用戶互動,推薦商品。

二、2025年618的AI賣貨現(xiàn)象

1.AI主播24小時不間斷帶貨

真人主播受限于體力、情緒和成本,而AI數(shù)字人可全天候直播,且能同時適配多語言市場。2025年618期間,淘寶、快手等平臺的AI主播占比超50%,部分頭部商家甚至完全依賴AI直播。例如,歐萊雅推出的“AI美妝顧問”,不僅能講解產(chǎn)品,還能根據(jù)用戶膚質(zhì)實時推薦搭配方案。

2. 智能定價與動態(tài)折扣

傳統(tǒng)促銷依賴人工設(shè)定折扣,而2025年的AI能實時分析競品價格、庫存、用戶購買意愿,動態(tài)調(diào)整折扣力度。例如,拼多多的“AI砍價系統(tǒng)”可根據(jù)用戶社交關(guān)系鏈,智能生成最有效的裂變優(yōu)惠策略。

3. AI生成個性化營銷內(nèi)容

過去,商家需要大量人力制作廣告圖、短視頻。2025年,AI可基于用戶偏好,自動生成千人千面的廣告。例如,小紅書上的AI工具能根據(jù)用戶歷史瀏覽數(shù)據(jù),自動生成“專屬好物清單”短視頻。

4. 無人倉與AI物流提速

京東的“亞洲一號”智能倉已實現(xiàn)全自動化分揀,2025年618期間,AI物流系統(tǒng)可預(yù)測訂單峰值,提前調(diào)配運力,確保95%的訂單在12小時內(nèi)送達(dá)。

三、AI電商的典型案例

1.淘寶“AI買手”

阿里巴巴推出“AI買手”功能,用戶只需描述需求(如“適合海邊度假的連衣裙”),AI就能從海量商品中篩選并生成搭配方案,甚至模擬試穿效果。

2. 抖音“AI逛街”

抖音電商的虛擬購物助手能像朋友一樣與用戶聊天,根據(jù)對話推薦商品。例如,用戶說“想買一款適合送男友的禮物”,AI會結(jié)合男友的興趣(如運動、科技)推薦商品,并生成虛擬開箱視頻。

3. 拼多多“AI社交裂變”

拼多多的AI算法能分析用戶的社交關(guān)系鏈,自動設(shè)計最有效的拼團策略。例如,檢測到某用戶的朋友圈有母嬰群體,AI會推送母嬰用品拼團鏈接,并優(yōu)化分享話術(shù)以提高轉(zhuǎn)化率。

4. Shein的“AI快時尚”

Shein利用AI分析全球時尚趨勢,可在7天內(nèi)完成從設(shè)計到上架的全流程。2025年618,其AI系統(tǒng)能預(yù)測哪些款式會在不同地區(qū)爆火,并自動調(diào)整生產(chǎn)計劃。

四、AI電商的挑戰(zhàn)與隱憂

1.數(shù)據(jù)隱私與算法黑箱

AI依賴大量用戶數(shù)據(jù),但過度收集可能引發(fā)隱私爭議。例如,2024年歐盟已對AI個性化廣告加強監(jiān)管,2025年各國可能出臺更嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用限制。

2. 技術(shù)依賴與算法偏見

AI推薦可能形成“信息繭房”,讓用戶陷入單一消費偏好。例如,若AI過度推薦低價商品,可能損害品牌商家的利潤空間。

3. 就業(yè)沖擊:AI取代人類崗位?

AI客服、AI主播、AI運營的普及,可能導(dǎo)致大量基礎(chǔ)崗位消失。2025年,電商行業(yè)或?qū)⒚媾R人力資源結(jié)構(gòu)的劇烈調(diào)整。

4. AI營銷的同質(zhì)化

當(dāng)所有商家都用AI生成廣告、直播話術(shù),消費者可能產(chǎn)生審美疲勞,如何保持創(chuàng)意成為新難題。

五、未來趨勢:AI電商將走向何方?

1、AI+AR/VR購物體驗:2025年后,AI可能結(jié)合虛擬試衣、元宇宙商店,提供沉浸式購物。

2、AI代理消費:用戶授權(quán)AI助手自主比價、下單,實現(xiàn)“無感購物”。

3、情感化AI:未來的AI不僅能賣貨,還能模擬情感互動,成為用戶的“購物伴侶”。

結(jié)語

2025年的618,AI已從“工具”升級為“決策者”,深刻改變電商行業(yè)的運作邏輯。盡管面臨隱私、就業(yè)、同質(zhì)化等挑戰(zhàn),但AI電商的趨勢不可逆轉(zhuǎn)。未來的競爭,不再是商家與商家的較量,而是AI算法與AI算法之間的對決。在這場技術(shù)革命中,誰能更好地駕馭AI,誰就能贏得下一個十年。

【小貼士】

網(wǎng)經(jīng)社第十六次啟動“直擊618”特別策劃(詳見專題:http://qjkhjx.com/zt/618xgzt),通過十大方式包括滾動播報、短視頻播報、專題直擊、全媒體發(fā)布、社群直播、電商快評、媒體評論、數(shù)據(jù)發(fā)布、網(wǎng)購預(yù)警、投訴維權(quán),從平臺層、商家層、用戶層,對618播報、監(jiān)測、評論,打造電商年度行業(yè)大促的“六大中心”,即資訊中心、評價中心、數(shù)據(jù)中心、視覺中心、商家中心、維權(quán)中心。

重點關(guān)注京東、淘天、拼多多、唯品會、抖音電商、快手電商、小紅書、微信視頻號、小米、美腕、交個朋友、遙望、東方甄選、謙尋、李佳琦、董宇輝、烈兒寶貝、陳潔kiki、辛巴、蛋蛋等平臺、MCN機構(gòu)、主播達(dá)人。(如果您是業(yè)內(nèi)人士,歡迎咨詢加微信modaiqing166,請務(wù)必備注姓名+單位+職務(wù))

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如果您是業(yè)內(nèi)人士,歡迎加入“商家直播渠道對接群”。網(wǎng)經(jīng)社深耕電商圈18年,且作為中國商業(yè)聯(lián)合會直播電商工作委員會副會長單位,嚴(yán)選各直播電商、MCN機構(gòu)、直播達(dá)人等靠譜資源,擁有千家各類電商渠道和萬家優(yōu)質(zhì)商家資源的大生態(tài)。為各電商、服務(wù)商、品牌方、商家提供一個結(jié)交靠譜圈子的平臺。(如果群已滿請加微信wjs002095a)

浙江網(wǎng)經(jīng)社信息科技公司擁有18年歷史,作為中國領(lǐng)先的數(shù)字經(jīng)濟新媒體、服務(wù)商,提供“媒體+智庫”、“會員+孵化”服務(wù);(1)面向電商平臺、頭部服務(wù)商等PR條線提供媒體傳播服務(wù);(2)面向各類企事業(yè)單位、政府部門、培訓(xùn)機構(gòu)、電商平臺等提供智庫服務(wù);(3)面向各類電商渠道方、品牌方、商家、供應(yīng)鏈公司等提供“千電萬商”生態(tài)圈服務(wù);(4)面向各類初創(chuàng)公司提供創(chuàng)業(yè)孵化器服務(wù)。

網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶”電商大數(shù)據(jù)庫(DATA.100EC.CN,免費注冊體驗全庫)基于電商行業(yè)18年沉淀,包含100+上市公司、新三板公司數(shù)據(jù),150+獨角獸、200+千里馬公司數(shù)據(jù),4000+起投融資數(shù)據(jù)以及10萬+互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù),全面覆蓋“頭部+腰部+長尾”電商,旨在通過數(shù)據(jù)可視化形式幫助了解電商行業(yè),挖掘行業(yè)市場潛力,助力企業(yè)決策,做電商人研究、決策的“好參謀”。

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